1. 프로젝트 소개 딥러닝을 이용한 이석증 분류기 : Diagnosis of BPPV by eye movement tracker Algorithm 2. 프로젝트 개요 프로젝트 목적 (기존 안진검사의 한계점) 환자는 병원에 방문하여 무거운 적외선 카메라가 부착된 특수한 안경을 착용하여 검사를 진행 적외선 비디오 녹화 시스템을 이용하여 눈의 움직임을 다시 분석해야 하는 번거로움이 있음 장비가 가벼운 재질이고 이동성이 좋은 관계로 파손의 위험이 높다는 것 얼굴의 형태나 연령에 따라 여러 크기와 형태의 고글이 필요하다는 점 *출처 결론 간편하게 안진검사를 시행할 수 있는 서비스 제작 Dataset 한계 의료 데이터의 특성 상, 병원과 협업하지 않고는 많은 데이터를 얻는데 한계가 있었다. 따라서 데이터는 유튜브에..
